కంప్యూటర్ బ్రాకెట్‌కు సగటు ధర పరిధి ఎంత?

కంప్యూటర్ బ్రాకెట్కంప్యూటర్ పరికరాలను వివిధ ఉపరితలాలపై మౌంట్ చేయడానికి ఉపయోగించే ఒక రకమైన హార్డ్‌వేర్. ఇది ఫ్లాట్ ఉపరితలం కలిగి ఉన్న పరికరం, ఇక్కడ కంప్యూటర్ లేదా మానిటర్ ఉంచవచ్చు మరియు వైపులా బ్రాకెట్లను డెస్క్ లేదా గోడపై చిత్తు చేయవచ్చు. ప్రజలు పని లేదా వ్యక్తిగత ప్రయోజనాల కోసం కంప్యూటర్లను ఉపయోగించే ఇళ్ళు, కార్యాలయాలు మరియు ఇతర ప్రదేశాలలో కంప్యూటర్ బ్రాకెట్లు ఉపయోగపడతాయి. అవి వివిధ పరిమాణాలు మరియు సామగ్రిలో వస్తాయి మరియు కంప్యూటర్ పరికరాల యొక్క వివిధ బరువులు మరియు పరిమాణాలకు మద్దతు ఇవ్వగలవు.

కంప్యూటర్ బ్రాకెట్‌కు సగటు ధర పరిధి ఎంత?

కంప్యూటర్ బ్రాకెట్ కోసం సగటు ధర పరిధి బ్రాకెట్ యొక్క పరిమాణం, పదార్థం మరియు బరువు సామర్థ్యాన్ని బట్టి మారుతుంది. సాధారణంగా, ప్రాథమిక కంప్యూటర్ బ్రాకెట్ $ 10 నుండి $ 20 మధ్య ఖర్చు అవుతుంది, అయితే సర్దుబాటు చేయగల కోణాలు మరియు కేబుల్స్ నిర్వహణ వంటి లక్షణాలతో కూడిన మరింత అధునాతన బ్రాకెట్లు $ 50 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఖర్చు అవుతుంది.

కంప్యూటర్ బ్రాకెట్లలో వివిధ రకాలైనవి ఏమిటి?

నిర్దిష్ట ప్రయోజనాల కోసం రూపొందించబడిన వివిధ రకాల కంప్యూటర్ బ్రాకెట్లు ఉన్నాయి. కొన్ని బ్రాకెట్లు మానిటర్లకు మద్దతుగా రూపొందించబడ్డాయి, మరికొన్ని డెస్క్‌టాప్ కంప్యూటర్లు లేదా ల్యాప్‌టాప్‌లకు మద్దతుగా రూపొందించబడ్డాయి. కంప్యూటర్లు లేదా మానిటర్ల యొక్క నిర్దిష్ట నమూనాల కోసం రూపొందించబడిన బ్రాకెట్లు కూడా ఉన్నాయి. అదనంగా, కొన్ని బ్రాకెట్లు సర్దుబాటు చేయగల కోణాలను కలిగి ఉంటాయి, ఇవి వినియోగదారుని కంప్యూటర్‌ను సౌకర్యవంతమైన కోణంలో ఉంచడానికి అనుమతిస్తాయి.

నేను కంప్యూటర్ బ్రాకెట్‌ను ఎలా ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి?

కంప్యూటర్ బ్రాకెట్ యొక్క రకం మరియు రూపకల్పనను బట్టి సంస్థాపనా విధానాలు మారుతూ ఉంటాయి. సాధారణంగా, డెస్క్ లేదా గోడ వంటి కంప్యూటర్ లేదా మానిటర్ అమర్చబడే ఉపరితలంపై మొదట వాటిని అటాచ్ చేయడం ద్వారా బ్రాకెట్‌లు వ్యవస్థాపించబడతాయి. బ్రాకెట్ భద్రపరచబడిన తర్వాత, కంప్యూటర్ లేదా మానిటర్‌ను బ్రాకెట్ యొక్క ఫ్లాట్ ఉపరితలంపై ఉంచవచ్చు మరియు స్క్రూలతో భద్రపరచవచ్చు.

కంప్యూటర్ బ్రాకెట్లతో ఏ పదార్థాలు తయారు చేయబడ్డాయి?

కంప్యూటర్ బ్రాకెట్లను ప్లాస్టిక్, లోహం లేదా రెండింటి కలయిక వంటి వివిధ రకాల పదార్థాలతో తయారు చేయవచ్చు. పదార్థం యొక్క ఎంపిక బరువు సామర్థ్యం అవసరాలు, బ్రాకెట్ ఉపయోగించబడే పర్యావరణం మరియు కావలసిన సౌందర్యం వంటి అంశాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ముగింపులో, కంప్యూటర్ పరికరాలను ఉపరితలాలపైకి మౌంట్ చేయడానికి కంప్యూటర్ బ్రాకెట్లు ఒక ముఖ్యమైన సాధనం. కంప్యూటర్ బ్రాకెట్ యొక్క సగటు ధర పరిధి బ్రాకెట్ యొక్క రకం మరియు లక్షణాలను బట్టి మారుతుంది. కంప్యూటర్ బ్రాకెట్లు, ఇన్‌స్టాలేషన్ విధానాలు మరియు వాటిని తయారు చేయడానికి ఉపయోగించే పదార్థాలు వివిధ రకాల ఉన్నాయి. సరైన పనితీరు కోసం నిర్దిష్ట కంప్యూటర్ పరికరాలు మరియు పర్యావరణానికి అనువైన బ్రాకెట్‌ను ఎంచుకోవడం చాలా ముఖ్యం.

నింగ్‌హై బోహాంగ్ మెటల్ ప్రొడక్ట్స్ కో., లిమిటెడ్ అనేది కంప్యూటర్ బ్రాకెట్లతో సహా లోహ ఉత్పత్తుల ఉత్పత్తిలో ప్రత్యేకత కలిగిన సంస్థ. మేము పోటీ ధరలకు విస్తృత శ్రేణి అధిక-నాణ్యత ఉత్పత్తులను అందిస్తున్నాము. మా వెబ్‌సైట్,https://www.bohowallet.com, మా ఉత్పత్తులు మరియు సేవల గురించి మరింత సమాచారం ఉంది. మీకు ఏవైనా విచారణలు ఉంటే, దయచేసి మమ్మల్ని సంప్రదించండిsales03@nhbohong.com.

శాస్త్రీయ పరిశోధన పత్రాలు:

1. కెల్లింగ్, లెస్లీ పి., మైఖేల్ ఎల్. లిట్మాన్, మరియు ఆండ్రూ డబ్ల్యూ. మూర్. "ఉపబల అభ్యాసం: ఒక సర్వే." జర్నల్ ఆఫ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రీసెర్చ్ 4 (1996): 237-285.

2. రస్సెల్, స్టువర్ట్ జె., మరియు పీటర్ నార్విగ్. "ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్: ఎ మోడరన్ అప్రోచ్". పియర్సన్ ఎడ్యుకేషన్ లిమిటెడ్, 2016.

3. గుడ్ ఫెలో, ఇయాన్, యోషువా బెంగియో మరియు ఆరోన్ కోర్విల్లే. "డీప్ లెర్నింగ్". MIT ప్రెస్, 2016.

4. హార్నిక్, కర్ట్, మాక్స్వెల్ స్టిన్చ్‌కోంబే మరియు హాల్బర్ట్ వైట్. "మల్టీలేయర్ ఫీడ్‌ఫార్వర్డ్ నెట్‌వర్క్‌లు సార్వత్రిక ఉజ్జాయింపులు." న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు 2, నం. 5 (1989): 359-366.

5. వాప్నిక్, వ్లాదిమిర్ నౌమోవిచ్. "గణాంక అభ్యాస సిద్ధాంతం యొక్క స్వభావం". స్ప్రింగర్ సైన్స్ & బిజినెస్ మీడియా, 2013.

6. బెంజియో, యోషువా, ఇయాన్ జె. గుడ్‌ఫెలో, మరియు ఆరోన్ కోర్విల్లే. "ప్రాతినిధ్యాల యొక్క లోతైన అభ్యాసం: ఎదురుచూస్తున్నాము." మెషిన్ లెర్నింగ్ 2 లో ఫౌండేషన్స్ అండ్ ట్రెండ్స్ ®, నం. 1 (2013): 1-127.

7. క్రిజెవ్స్కీ, అలెక్స్, ఇలియా సుట్స్కెవర్, మరియు జాఫ్రీ ఇ. హింటన్. "లోతైన కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లతో ఇమేజ్‌నెట్ వర్గీకరణ." న్యూరల్ ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్స్ 25 (2012) లో పురోగతి: 1097-1105.

8. కింగ్మా, డైడెరిక్ పి., మరియు జిమ్మీ లీ బా. "ఆడమ్: యాదృచ్ఛిక ఆప్టిమైజేషన్ కోసం ఒక పద్ధతి." ARXIV PREPRINT ARXIV: 1412.6980 (2014).

9. అతను, కైమింగ్, జియాంగూ జాంగ్, షావోకింగ్ రెన్ మరియు జియాన్ సన్. "చిత్ర గుర్తింపు కోసం లోతైన అవశేష అభ్యాసం." ప్రొసీడింగ్స్ ఆఫ్ ది ఐఇఇఇ కాన్ఫరెన్స్ ఆన్ కంప్యూటర్ విజన్ అండ్ పాటర్న్ రికగ్నిషన్, పేజీలు 770-778. 2016.

10. సిల్వర్, డేవిడ్, అజా హువాంగ్, క్రిస్ జె. మాడిసన్, ఆర్థర్ గుయెజ్, లారెంట్ సిఫ్రే, జార్జెస్ వాన్ డెన్ డ్రియెస్చే, జూలియన్ ష్రిట్వీసేర్ మరియు ఇతరులు. "లోతైన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు చెట్ల శోధనతో వెళ్ళే ఆటను మాస్టరింగ్ చేయండి." ప్రకృతి 529, నం. 7587 (2016): 484-489.